大学教育における生成AIのジレンマとは（イメージ：写真AC）

生成AIの代表的なサービス「ChatGPT」が公開されたのが2022年。早くも3年が経ちました。最初は「いかにもそれらしい文章をつくりはするけれど、中身はまったくの大嘘を返してくるおもちゃ」くらいの印象でしたが、バージョンを重ねるうちにどんどん賢くなり、周囲でも活用している人が増えてきました。

大学においても生成AIが普及

今年、つまり2025年度前期には、生成AIの普及を強く実感した出来事がありました。1年生のレポート課題で、複数の留学生が、生成AIを利用したレポートを提出してきたのです。

生成AIが若い世代に浸透し、日常的に利用するようになったことの表れだと思います。去年までは、留学生も、自分で書いた日本語のレポートを出してきていたので、事前に生成AI利用に関してアナウンスしておらず、対応に焦る羽目になってしまいました。

企業と同じく、大学もAIの利用には積極的に取り組んでいます。私の本務校である帝京大学でも、学務の効率化にAIを導入したり、適性診断など学生の就活サポートにも活用したりしています。

日頃接している先生方にも、ChatGPTやGeminiに個人で課金して、研究や学務に活用されている方がいらっしゃいます。なかには「向こう数年で、生成AIがどれだけ使いこなせるかで、研究業績に影響が出るようになるだろう」とおっしゃる方もいらっしゃいます。

大学の教員や学生にもChatGPTやGeminiなどが普及している（イメージ：写真AC）

私はまだ課金していませんが、先日、無料版のChatGPTで校正しながら報告書を書いてみて、確かに書くという行為そのものが変わるかもしれないなと感じました。調査結果をまとめるだけの報告書だったのですが、対話しながら（というより、ChatGPTに褒め倒してもらいながら）書くと、普段のペースの倍くらい書けてしまったのです。

ただし、大学教育において、どう学生に使ってもらうかは、なかなか難しい面があります。レポートで安易に使われてしまうと、本人のライティング能力を評価できなくなるだけでなく、学生が成長する機会を奪ってしまうのは明らかです。このあたりで、周囲の教員の対応も大きく割れています。

学業において学生にどう使ってもらうかについては教員の対応が分かれる（イメージ：写真AC）

キャリア教育系の授業では、自己分析の壁打ちに生成AIを利用するよう勧めているところもあるようです。一方、自らと向き合いながら、紙とペンで自己分析を書くよう指導している教員もいます。課題の作成に生成AIを使った場合は、その旨明記し、下書きやプロンプトを添えるように指導している教員もいます。

今の大学生が社会に出る頃には、現在よりも多くの企業が業務で生成AIを活用しているでしょう。その意味で、生成AIに慣れ、使いこなせるようになっておくべきなのですが、一方で、あまりに早くから生成AIに頼ってしまうと、論理的な思考力を鍛える機会がなくなってしまいます。

なかなか悩ましいところなのですが、そもそも学生はどのように生成AIを使っているのでしょう。

約90名が履修している「広報論」の講義で、リアクションペーパー（授業の感想や質問を書くもの）に、このコラムで使わせてもらうことを伝えた上で、どういう風に生成AIを使っているのか、書いてもらいました。授業の感想のついでに書いてもらったので、量的調査とは異なりますが、ざっくりした傾向をご紹介したいと思います。