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クマ被害、最多230人=4~11月―環境省
2025/12/05
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クマ対策にドローン投入=熱と映像検知、捜索や追い払いに威力―NTTドコモビジネス
2025/11/30
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クマ駆除巡り自治体支援=「緊急銃猟」、有償でマニュアル策定―MS&AD
2025/11/21
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4月からのクマ被害196人に=10月は最多の88人―環境省
2025/11/17
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クマ対策、月内に専門家派遣=自治体に助言―石原環境相
2025/11/11
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コンビニ各社もクマ対策=電子看板で警戒、スプレー配布も
2025/11/08
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通学路の安全確保を=クマ対策で自治体に要請―文科省
2025/11/06
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ツキノワグマ出没、最多2万件=4~9月、東北地方中心に―環境省
2025/11/04
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自衛隊、クマ対策派遣準備=輸送など後方支援方針―直接駆除「ノウハウなく困難」
2025/11/02
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ローソン、クマ対策で撃退スプレー=店舗に配備
2025/10/31
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警察、ライフル銃でクマ駆除=緊急対策、11月中旬取りまとめ―政府
2025/10/30
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田んぼ側溝に女性遺体=クマ被害か、直前に目撃情報―秋田
2025/10/27
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AI技術を活用した「クマ遭遇リスクマップ」
気象予報や防災・危機管理事業などを展開する日本気象は、クマによる被害の軽減を目的として、AI技術を活用し、人の生活圏におけるクマとの遭遇リスクを地図上に面的に評価した「クマ遭遇リスクマップ」を提供する。植生、地形、気候といった多様な環境データと、自治体が公表している過去のクマ出没情報を組み合わせて、クマの出没しやすい環境パターンを学習する機械学習モデルを構築して作成したもの。
2025/09/18
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NTT東日本など5者、IoT活用した林業労災抑止など実証実験
山梨県小菅村、北都留森林組合(山梨県上野原市)、boonboon(山梨県小菅村)、さとゆめ(東京都千代田区)、NTT東日本(東京都新宿区)の5者は、豊富な森林資源を有する小菅村山間部にIoTを実装し、林業に関する課題解決とSmart Villageの実現に向けた協働実証実験を2月から開始する。
2020/01/22
