写真を拡大 独自のアルゴリズムにより、リアルタイムで先の状態を予測し、異常に至ると判断した場合は警告や対策案を提示

日立情報通信エンジニアリングは15日、製造装置の状態を認識し、その先を予測するソフトウェア「状態予測エンジン」を６月１日から販売開始すると発表した。装置の故障予測に基づいた先行対策による生産効率を向上し、人物の動きの予測から危険な予兆をとらえ回避する対策ができる。

独自のアルゴリズムにより、画像情報やセンサーデータとパターン認識や経験則により先の状態を予測し、異常に至ると判断した場合は警告や対策案を提示する。例えば、製造業において、ファクトリー・オートメーション（FA、工場自動化）機器の稼働中に振動センサーや音響センサー、電流センサーなどの出力データを監視し、それらのパターン変化から対象機器の内部状態の変化を予測。正常と異なる状態変化を検出し、そこから異常の予兆を捉えて対策を立てることで、製造設備などの故障や生産品の破損事故を未然に防ぐ。また、監視カメラにより車両や人物の動きを識別し、先の動作・進路予測から危険な予兆をとらえ回避し、事故防止を支援する。

リアルタイム性を追求するため端末に近いエッジ側に構築する識別用エンジン、精度を高め大量のデータを分析するためクラウド側に構築する学習用エンジンと分離搭載することが可能。リアルタイム性を必要としない定点観測や状態診断の場合は、両エンジンをクラウド側に構築することもでき、リソース管理や保守運営の負担を軽減できる。

市販の組み込みボードに搭載し顧客の設備・機器などへ内蔵できるほか、PCサーバーに搭載し顧客を拠点にした設置・運用や、クラウドサーバー上で実行しネットワークを介して処理結果を通知することもできる。

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(了)

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リスク対策.com：横田 和子